Machine Learning, Óptica e IA en Agricultura Digital y Energía

Claudia Milena Serpa Imbett, Doctora en Óptica y Fotónica con 15 años de experiencia en investigación científica, desarrollo tecnológico y docencia universitaria. Especialista en machine learning, óptica aplicada a sensores remotos, teledetección, agricultura digital y sistemas de energía. Ha liderado proyectos en teledetección aplicada a agricultura y en análisis óptico-espectral de coberturas vegetales, y es reconocida por su trabajo en inteligencia artificial aplicada a agricultura digital y transición energética.

Trayectoria Científica: Investigadora Posdoctoral en Agrosavia en sistemas de teledetección | CEO de DR-Innova, empresa especializada en análisis geoespacial, óptica aplicada e IA en agricultura y energía | Coordinadora de la Especialización en Gerencia de Sistemas Eléctricos de Potencia en la Universidad del Sinú (Unisinú).

Consultoría Especializada: Óptica de sensores remotos y diseño de sistemas ópticos | Machine learning supervisado y no supervisado | Agricultura digital y teledetección multiespectral e hiperespectral | Energía solar fotovoltaica y sistemas eléctricos de potencia | Análisis geoespacial, índices espectrales, análisis multitemporal y desarrollo de proyectos de I+D+i.