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AgTech Program

Claudia Milena Serpa Imbett, PhD - Directora

Impulsamos la digitalización del sector agropecuario en Latinoamérica a través de la formación y el uso de herramientas tecnológicas para el campo. Somos los desarrolladores de HYPERSATELLITE y Mapia Digital. A partir de la enseñanza, acompañamos a productores, técnicos y profesionales en la adopción de herramientas innovadoras para una toma de decisiones más eficiente.

Curso de Google Earth Engine, Machine Learning y Python en la Agricultura 4.0

Aprende a procesar imágenes satelitales con Google Earth Engine y Machine Learning aplicado a la agricultura de precisión.

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Certificación AgTech

Certificación internacional en AgTech con Google Earth Engine, Machine Learning y Python para agricultura digital.

Próximamente

De Excel a Python: Análisis de Datos Inteligentes

Usa Excel y Python para analizar tus datos más allá de lo descriptivo: aplica técnicas de aprendizaje automático para tomar mejores decisiones en tu campo profesional.

Ver Programa

Lo que dicen nuestros egresados

"Excelente curso. Contenido actualizado, ejercicios prácticos, recursos didácticos para el aprendizaje, acceso a códigos y aplicación directa a proyectos AgTech. Aprendí a procesar imágenes satelitales con GEE y comprender ML. Altamente recomendado."

Erika Luciana Gómez

Zootecnista Independiente, Colombia

"Curso excepcional con aplicación práctica inmediata. Los módulos de GEE y Python me permitieron implementar soluciones de monitoreo con UAV y análisis multitemporal de cultivos. Excelente equilibrio entre teoría y práctica, con herramientas que uso diariamente en mis operaciones. Totalmente recomendado para profesionales del sector."

Argemiro David Arroyo

Técnico SIG & Operador UAV - AirData, Colombia

"Excelente curso para profesionales del sector pecuario. Las herramientas de GEE y ML son directamente aplicables al monitoreo de pasturas y gestión de sistemas ganaderos. Contenido práctico y actualizado que aplico regularmente en mis consultorías en Canadá. Altamente recomendado."

Juan Carlos Rojas

Consulting Ruminant Nutritionist - Beefsmart Consulting Inc., Alberta, Canadá

"El curso me abrió una nueva visión sobre la teledetección y el poder del machine learning para interpretar nuestro entorno. Fue una experiencia motivadora que despertó aún más mi interés por aplicar estas herramientas en la investigación."

Luis Avila Lorduy

Doctor (C) UNINORTE

"Un curso de muy alto nivel. El cual fortalece el conocimiento que uniendo BIG DATA e IA favorece el desarrollo sostenible de las comunidades y de la ganadería en particular."

Manuel Gómez V

Director sostenibilidad FEDEGAN

"Excelente curso. Contenido actualizado, ejercicios prácticos, recursos didácticos para el aprendizaje, acceso a códigos y aplicación directa a proyectos AgTech. Aprendí a procesar imágenes satelitales con GEE y comprender ML. Altamente recomendado."

Erika Luciana Gómez

Zootecnista Independiente, Colombia

"Curso excepcional con aplicación práctica inmediata. Los módulos de GEE y Python me permitieron implementar soluciones de monitoreo con UAV y análisis multitemporal de cultivos. Excelente equilibrio entre teoría y práctica, con herramientas que uso diariamente en mis operaciones. Totalmente recomendado para profesionales del sector."

Argemiro David Arroyo

Técnico SIG & Operador UAV - AirData, Colombia

"Excelente curso para profesionales del sector pecuario. Las herramientas de GEE y ML son directamente aplicables al monitoreo de pasturas y gestión de sistemas ganaderos. Contenido práctico y actualizado que aplico regularmente en mis consultorías en Canadá. Altamente recomendado."

Juan Carlos Rojas

Consulting Ruminant Nutritionist - Beefsmart Consulting Inc., Alberta, Canadá

"El curso me abrió una nueva visión sobre la teledetección y el poder del machine learning para interpretar nuestro entorno. Fue una experiencia motivadora que despertó aún más mi interés por aplicar estas herramientas en la investigación."

Luis Avila Lorduy

Doctor (C) UNINORTE

"Un curso de muy alto nivel. El cual fortalece el conocimiento que uniendo BIG DATA e IA favorece el desarrollo sostenible de las comunidades y de la ganadería en particular."

Manuel Gómez V

Director sostenibilidad FEDEGAN

"Excelente curso. Contenido actualizado, ejercicios prácticos, recursos didácticos para el aprendizaje, acceso a códigos y aplicación directa a proyectos AgTech. Aprendí a procesar imágenes satelitales con GEE y comprender ML. Altamente recomendado."

Erika Luciana Gómez

Zootecnista Independiente, Colombia

"Curso excepcional con aplicación práctica inmediata. Los módulos de GEE y Python me permitieron implementar soluciones de monitoreo con UAV y análisis multitemporal de cultivos. Excelente equilibrio entre teoría y práctica, con herramientas que uso diariamente en mis operaciones. Totalmente recomendado para profesionales del sector."

Argemiro David Arroyo

Técnico SIG & Operador UAV - AirData, Colombia

"Excelente curso para profesionales del sector pecuario. Las herramientas de GEE y ML son directamente aplicables al monitoreo de pasturas y gestión de sistemas ganaderos. Contenido práctico y actualizado que aplico regularmente en mis consultorías en Canadá. Altamente recomendado."

Juan Carlos Rojas

Consulting Ruminant Nutritionist - Beefsmart Consulting Inc., Alberta, Canadá

"El curso me abrió una nueva visión sobre la teledetección y el poder del machine learning para interpretar nuestro entorno. Fue una experiencia motivadora que despertó aún más mi interés por aplicar estas herramientas en la investigación."

Luis Avila Lorduy

Doctor (C) UNINORTE

"Un curso de muy alto nivel. El cual fortalece el conocimiento que uniendo BIG DATA e IA favorece el desarrollo sostenible de las comunidades y de la ganadería en particular."

Manuel Gómez V

Director sostenibilidad FEDEGAN

Webinar: ¿Qué harías con Machine Learning y tu primer mapa NDVI?

Descubre cómo aplicar Machine Learning para crear tu primer mapa NDVI y transformar datos satelitales en insights accionables para la agricultura de precisión.

🎯 Aprende las bases de Google Earth Engine, análisis espectral y técnicas de ML aplicadas a la agricultura.