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AgTech Program

Claudia Milena Serpa Imbett, PhD - Directora

Impulsamos la digitalización de los sectores agrotecnológico, deportivo y energético en Latinoamérica mediante formación especializada y la adopción de herramientas innovadoras basadas en datos, con bases científicas. Somos desarrolladores de HYPERSATELLITE para agrotecnología, Mapia Digital y soluciones web interactivas orientadas a optimizar la toma de decisiones y el desempeño de empresas y profesionales. Acompañamos a productores, técnicos, entrenadores y organizaciones en la implementación de tecnologías para el análisis, la visualización y la gestión inteligente de datos, promoviendo decisiones más eficientes, estratégicas y sostenibles apoyadas en Excel, Python, Machine Learning, Big Data, escritura científica con IA generativa (próximamente), tecnologías digitales aplicadas y Google Earth Engine.

200 USD/persona

Curso de Google Earth Engine, Machine Learning y Python en la Agricultura 4.0

Curso práctico de 24 horas académicas donde aprenderás a procesar imágenes satelitales con Google Earth Engine y Machine Learning aplicado a la agricultura de precisión.

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100 USD/persona

Certificación AgTech

Certificación internacional de 24 horas académicas en AgTech con Google Earth Engine, Machine Learning y Python para agricultura digital.

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100 USD/persona

De Excel a Python: Análisis de Datos Inteligentes

Curso práctico de 16 horas académicas donde aprenderás a usar Excel y Python para analizar tus datos más allá de lo descriptivo: aplica técnicas de aprendizaje automático para tomar mejores decisiones en tu campo profesional. Ejercicios prácticos en temática de Energía y Agrotecnología adaptables a cualquier sector.

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55 USD/persona 500 USD /10 personas

Excel para Entrenadores de Natación

Curso práctico de 15 horas académicas donde aprenderás a optimizar la planificación de tus clases, gestionar asistencias, registrar tiempos, analizar y crear bases de datos profesionales para llevar tu entrenamiento y tus nadadores al siguiente nivel.

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50 USD/persona

IA Generativa para Escritura Científica 4.0: Elicit, Zotero e IMRaD para Publicar con Impacto

IA Generativa para Escritura Científica 4.0 es un curso práctico de 12 horas académicas donde aprenderás a usar IA generativa, Elicit, Zotero e IMRaD para escribir, revisar y preparar artículos científicos listos para publicación, de forma ética y profesional.

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Lo que dicen nuestros egresados

"Excelente curso. Contenido actualizado, ejercicios prácticos, recursos didácticos para el aprendizaje, acceso a códigos y aplicación directa a proyectos AgTech. Aprendí a procesar imágenes satelitales con GEE y comprender ML. Altamente recomendado."

Erika Luciana Gómez

Zootecnista Independiente, Colombia

"Curso excepcional con aplicación práctica inmediata. Los módulos de GEE y Python me permitieron implementar soluciones de monitoreo con UAV y análisis multitemporal de cultivos. Excelente equilibrio entre teoría y práctica, con herramientas que uso diariamente en mis operaciones. Totalmente recomendado para profesionales del sector."

Argemiro David Arroyo

Técnico SIG & Operador UAV - AirData, Colombia

"Excelente curso para profesionales del sector pecuario. Las herramientas de GEE y ML son directamente aplicables al monitoreo de pasturas y gestión de sistemas ganaderos. Contenido práctico y actualizado que aplico regularmente en mis consultorías en Canadá. Altamente recomendado."

Juan Carlos Rojas

Consulting Ruminant Nutritionist - Beefsmart Consulting Inc., Alberta, Canadá

"El curso me abrió una nueva visión sobre la teledetección y el poder del machine learning para interpretar nuestro entorno. Fue una experiencia motivadora que despertó aún más mi interés por aplicar estas herramientas en la investigación."

Luis Avila Lorduy

Doctor (C) UNINORTE

"Un curso de muy alto nivel. El cual fortalece el conocimiento que uniendo BIG DATA e IA favorece el desarrollo sostenible de las comunidades y de la ganadería en particular."

Manuel Gómez V

Director sostenibilidad FEDEGAN

"Excelente curso. Contenido actualizado, ejercicios prácticos, recursos didácticos para el aprendizaje, acceso a códigos y aplicación directa a proyectos AgTech. Aprendí a procesar imágenes satelitales con GEE y comprender ML. Altamente recomendado."

Erika Luciana Gómez

Zootecnista Independiente, Colombia

"Curso excepcional con aplicación práctica inmediata. Los módulos de GEE y Python me permitieron implementar soluciones de monitoreo con UAV y análisis multitemporal de cultivos. Excelente equilibrio entre teoría y práctica, con herramientas que uso diariamente en mis operaciones. Totalmente recomendado para profesionales del sector."

Argemiro David Arroyo

Técnico SIG & Operador UAV - AirData, Colombia

"Excelente curso para profesionales del sector pecuario. Las herramientas de GEE y ML son directamente aplicables al monitoreo de pasturas y gestión de sistemas ganaderos. Contenido práctico y actualizado que aplico regularmente en mis consultorías en Canadá. Altamente recomendado."

Juan Carlos Rojas

Consulting Ruminant Nutritionist - Beefsmart Consulting Inc., Alberta, Canadá

"El curso me abrió una nueva visión sobre la teledetección y el poder del machine learning para interpretar nuestro entorno. Fue una experiencia motivadora que despertó aún más mi interés por aplicar estas herramientas en la investigación."

Luis Avila Lorduy

Doctor (C) UNINORTE

"Un curso de muy alto nivel. El cual fortalece el conocimiento que uniendo BIG DATA e IA favorece el desarrollo sostenible de las comunidades y de la ganadería en particular."

Manuel Gómez V

Director sostenibilidad FEDEGAN

"Excelente curso. Contenido actualizado, ejercicios prácticos, recursos didácticos para el aprendizaje, acceso a códigos y aplicación directa a proyectos AgTech. Aprendí a procesar imágenes satelitales con GEE y comprender ML. Altamente recomendado."

Erika Luciana Gómez

Zootecnista Independiente, Colombia

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Argemiro David Arroyo

Técnico SIG & Operador UAV - AirData, Colombia

"Excelente curso para profesionales del sector pecuario. Las herramientas de GEE y ML son directamente aplicables al monitoreo de pasturas y gestión de sistemas ganaderos. Contenido práctico y actualizado que aplico regularmente en mis consultorías en Canadá. Altamente recomendado."

Juan Carlos Rojas

Consulting Ruminant Nutritionist - Beefsmart Consulting Inc., Alberta, Canadá

"El curso me abrió una nueva visión sobre la teledetección y el poder del machine learning para interpretar nuestro entorno. Fue una experiencia motivadora que despertó aún más mi interés por aplicar estas herramientas en la investigación."

Luis Avila Lorduy

Doctor (C) UNINORTE

"Un curso de muy alto nivel. El cual fortalece el conocimiento que uniendo BIG DATA e IA favorece el desarrollo sostenible de las comunidades y de la ganadería en particular."

Manuel Gómez V

Director sostenibilidad FEDEGAN

Webinar: ¿Qué harías con Machine Learning y tu primer mapa NDVI?

Descubre cómo aplicar Machine Learning para crear tu primer mapa NDVI y transformar datos satelitales en insights accionables para la agricultura de precisión.

🎯 Aprende las bases de Google Earth Engine, análisis espectral y técnicas de ML aplicadas a la agricultura.