¡PRÓXIMO INICIO: 21 DE NOVIEMBRE 2025!
🚀 Información del curso
📅 21 de noviembre al 29 de noviembre de 2025
💻 Viernes y Sábados: 6:00 PM - 10:00 PM (Colombia)
🎯 Modalidad online en vivo por Zoom con certificado de finalización
✅ ¡Prepárate para dominar Python y análisis de datos!
21 - 29 de Noviembre de 2025 | Modalidad online vía Zoom | Viernes y Sábados 6-10 PM (Colombia) | 16 horas totales | 4 sesiones
Tutorial: Separación de Datos CSV en Excel
Aprende cómo separar datos en formato CSV utilizando las herramientas de Excel. Este tutorial te guiará paso a paso en el proceso de importación y separación de datos delimitados.
Preguntas Frecuentes
No es necesario tener experiencia previa en programación. El curso está diseñado para personas que usan Excel y deseen potencializar su uso con Python usando la herramienta gratuita de Google Colab que opera con inteligencia artificial. Comenzamos desde los fundamentos y avanzamos progresivamente.
16 horas de clases en vivo, scripts de Python listos para usar, cuadernos y guías de Excel, datasets de práctica, +2 proyectos prácticos, acceso a grabaciones y certificado de finalización por asistencia.
Necesitarás instalar Python online con Google Colab y algunas librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib asistido por la IA. Trabajaremos en Google Colab (gratuito). Te proporcionaremos una guía detallada de operación muy simple.
Sí, al completar el curso recibirás un certificado digital de finalización por 16 horas académicas.
Sí, todas las sesiones quedan grabadas y disponibles en Hotmart para los participantes. Recibiras el link en 72 horas. Podrás revisarlas cuando lo necesites después del curso.
Sesión 1. Fundamentos del Análisis Inteligente de Datos (4h): Introducción al Machine Learning: tipos de modelos y aplicaciones. Conceptos clave: datasets, variables, features, target, entrenamiento y validación. Métricas de evaluación: precisión, R², matriz de confusión. Detección y limpieza de outliers (método IQR y Tukey).
Sesión 2. Excel para Estadística Descriptiva y Preprocesamiento (4h): Funciones estadísticas y lógicas aplicadas al análisis de datos. Tablas dinámicas, filtros y segmentación avanzada. Detección y corrección de inconsistencias. Exportación de datos limpios a CSV. (Desarrollo Plus: visualización de datos en Power BI).
Sesión 3. Python para Procesamiento y Modelado de Datos (4h): Entorno Google Colab y librerías principales: NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn. Limpieza automatizada: valores nulos, duplicados y tipos de variables. Implementación de modelos de regresión y clasificación. Visualización básica y exportación de resultados a Excel.
Sesión 4. Automatización e Integración Excel–Python (4h): Automatización de reportes con pandas.ExcelWriter y openpyxl. Creación de dashboards simples con resultados del modelo. Flujo completo: carga, modelado y despliegue de resultados en Excel. (Desarrollo Plus: visualización de predicciones en Power BI).
¡Absolutamente! Las herramientas y técnicas que aprenderás son aplicables a cualquier sector profesional: finanzas, salud, educación, ingeniería, negocios, ciencias y más. Python y Excel son universales.