🚀 Información del curso
📅 Inscripciones permanentes y sigues el curso totalmente online por Hotmart
💻 Mentorías Viernes por Zoom: 8:00 PM - 9:00 PM (Colombia)
🎯 Modalidad online por Hotmart con certificado de finalización
🤖 Accede al recurso de 5 prompts para implementar sistemas de predicción usando machine learning - Ensáyalos en tu IA favorita (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.)
✅ ¡Prepárate para dominar Python y análisis de datos!
Modalidades Disponibles
Elige la modalidad que mejor se adapte a tu disponibilidad y ritmo de aprendizaje
Modalidad Síncrona
Próximo inicio: Por anunciar
Participa en clases online en vivo vía Zoom. Interactúa en tiempo real con la instructora y otros participantes. Clases online los viernes y sábados de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. hora Colombia. Ideal si prefieres un aprendizaje guiado y estructurado con seguimiento directo.
📋 Incluye: Certificado de finalización del curso
Modalidad Online
A tu ritmo
Accede a todos los videos del curso en la plataforma Hotmart. Estudia cuando quieras, a tu propio ritmo y desde cualquier lugar. Los videos están disponibles permanentemente por 6 meses desde tu inscripción. Incluye mentorías los viernes de 8:00 p.m. a 9:00 p.m. hora Colombia vía Zoom. Modalidad ideal para profesionales con horarios flexibles que quieren combinar aprendizaje autónomo con seguimiento guiado.
✅ Todos los recursos disponibles en Hotmart
🎯 En ambas modalidades recibirás certificado de finalización del curso
Inscripciones permanentes | Modalidad online vía Via Hotmart| Mentorías Viernes por Zoom 8-9 PM (Colombia) | 16 horas totales | 4 modulos
Tutorial: Separación de Datos CSV en Excel
Aprende cómo separar datos en formato CSV utilizando las herramientas de Excel. Este tutorial te guiará paso a paso en el proceso de importación y separación de datos delimitados.
Webinar: Conoce el contenido del curso
Conoce el contenido del curso "De Excel a Python: Análisis de Datos Inteligente con Machine Learning". En este video de lanzamiento, te presentamos los objetivos, beneficios y estructura del curso para que puedas aprovechar al máximo esta oportunidad de aprendizaje.
Preguntas Frecuentes
No es necesario tener experiencia previa en programación. El curso está diseñado para personas que usan Excel y deseen potencializar su uso con Python usando la herramienta gratuita de Google Colab que opera con inteligencia artificial. Comenzamos desde los fundamentos y avanzamos progresivamente.
16 horas de clases en vivo, scripts de Python listos para usar, cuadernos y guías de Excel, datasets de práctica, +2 proyectos prácticos, acceso a grabaciones y certificado de finalización por asistencia.
Necesitarás instalar Python online con Google Colab y algunas librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib asistido por la IA. Trabajaremos en Google Colab (gratuito). Te proporcionaremos una guía detallada de operación muy simple.
Sí, al completar el curso recibirás un certificado digital de finalización por 16 horas académicas.
Sí, todas las sesiones estan grabadas y disponibles.
Sesión 1. Fundamentos del Análisis Inteligente de Datos (4h): Introducción al Machine Learning: tipos de modelos y aplicaciones. Conceptos clave: datasets, variables, features, target, entrenamiento y validación. Métricas de evaluación: precisión, R², matriz de confusión. Detección y limpieza de outliers (método IQR y Tukey).
Sesión 2. Excel para Estadística Descriptiva y Preprocesamiento (4h): Funciones estadísticas y lógicas aplicadas al análisis de datos. Tablas dinámicas, filtros y segmentación avanzada. Detección y corrección de inconsistencias. Exportación de datos limpios a CSV. (Desarrollo Plus: visualización de datos en Power BI).
Sesión 3. Python para Procesamiento y Modelado de Datos (4h): Entorno Google Colab y librerías principales: NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn. Limpieza automatizada: valores nulos, duplicados y tipos de variables. Implementación de modelos de regresión y clasificación. Visualización básica y exportación de resultados a Excel.
Sesión 4. Automatización e Integración Excel–Python (4h): Automatización de reportes con pandas.ExcelWriter y openpyxl. Creación de dashboards simples con resultados del modelo. Flujo completo: carga, modelado y despliegue de resultados en Excel. (Desarrollo Plus: visualización de predicciones en Power BI).
¡Absolutamente! Las herramientas y técnicas que aprenderás son aplicables a cualquier sector profesional: finanzas, salud, educación, ingeniería, negocios, ciencias y más. Python y Excel son universales.